Що ти будеш робити
- Аналізувати поведінку користувачів, партнерів та замовлень у продукті TutTam.
- Проєктувати та розвивати систему продуктової аналітики: визначати події, параметри та вимоги до збору даних для нових функцій продукту.
- Відповідати за повний цикл роботи з даними: збір, валідацію, обробку, аналіз та візуалізацію продуктових даних.
- Забезпечувати збір якісних бізнес-даних для прийняття рішень, уникаючи надлишкового або некоректного трекінгу.
- Формувати та підтримувати систему продуктових метрик, дашбордів і регулярної звітності.
- Досліджувати поведінку користувачів, воронки та точки втрат, знаходити можливості для покращення конверсії, утримання та монетизації.
- Аналізувати результати запуску нових функцій, активацій та продуктових змін, оцінювати їх вплив на ключові бізнес-метрики.
- Надавати рекомендації для продуктової, маркетингової та операційної команд на основі даних.
- Брати участь у формуванні та перевірці продуктових гіпотез.
- Працювати з продуктовою командою над пріоритизацією функціоналу та оцінкою ефективності змін.
Яка кваліфікація та досвід необхідні
- 2–4+ роки досвіду роботи Product Analyst або Data Analyst у digital-продуктах.
- Досвід роботи з продуктовою або дата-аналітикою мобільних застосунків та вебпродуктів.
- Впевнене володіння SQL для аналізу даних.
- Досвід роботи з BI-системами (Power BI, Tableau, Looker Studio або аналогами).
- Досвід побудови продуктових дашбордів, KPI та системи звітності.
- Досвід роботи з Google Analytics 4, Firebase Analytics, Amplitude, Mixpanel або аналогічними системами продуктової аналітики.
- Розуміння принципів побудови подієвої аналітики (events, properties, funnels, cohorts).
- Досвід визначення вимог до збору даних та проєктування системи трекінгу подій.
- Розуміння продуктових метрик (Retention, Conversion, DAU, MAU, LTV, CAC, ARPU та інших метрик росту продукту).
Плюсом стане
- Досвід роботи у маркетплейсах, FoodTech, eCommerce або HoReCa.
- Досвід проведення та аналізу A/B тестів.
- Досвід побудови когортного аналізу та сегментації користувачів.
- Базові знання Python для аналізу даних.